좋습니다! 아래는 제목 “구글이 시작했다! AI Agent 시대 여는 A2A 프로토콜의 정체”를 바탕으로 SEO 최적화와 정보 밀도를 고려하여 구성한 블로그 글입니다.
목차
1. A2A 프로토콜이란?
2025년 4월, 구글은 Agent2Agent 프로토콜(A2A)을 공식 공개하며 새로운 AI 시대의 문을 열었습니다.
A2A는 서로 다른 AI 에이전트 간의 상호작용 및 협업을 가능하게 해주는 오픈 표준 프로토콜입니다.
🔍 요약: A2A는 “AI끼리 협업하는 언어”입니다.
기존에는 각각의 AI가 고립된 상태로 존재했지만, A2A는 이를 네트워크화된 AI 생태계로 연결합니다. 각기 다른 회사, 프레임워크, 플랫폼에서 만들어진 AI 에이전트들이 동일한 규칙 아래 자유롭게 대화하고 상호작용할 수 있게 되는 것입니다.
2. 왜 지금 ‘AI Agent’인가?
- AI의 고도화: GPT-4, Claude, Gemini 등 초거대 언어모델이 등장하면서, 단일 챗봇에서 멀티 에이전트 구조로 진화하고 있음.
- 업무 자동화의 수요 증가: 기업 내부 시스템에 접속해 문서 검색, 일정 조율, 데이터 분석을 수행하는 Agent형 AI에 대한 수요 폭증.
- 도구 간 연결성 한계: 기존엔 각 서비스에 맞춘 별도 API가 필요했으나, A2A는 표준화된 인터페이스로 이 문제를 해결함.
이제 Agent가 Agent에게 업무를 넘기고, 각자 전문성을 발휘하는 시대가 열리는 셈입니다.
3. MCP와 A2A의 차이
| 항목 | MCP (Model Context Protocol) | A2A (Agent2Agent Protocol) |
|---|---|---|
| 개발사 | Anthropic | Google 주도, 다수 참여 |
| 역할 | AI가 외부 리소스를 인식하고 연동 | 여러 AI가 서로 대화하며 협력 |
| 예시 | 문서 검색 후 답변 생성 | 한 Agent가 다른 Agent에 업무 위임 |
| 구조 | 모델 ↔ 데이터 | Agent ↔ Agent ↔ 환경 |
MCP는 “AI가 데이터를 잘 읽게 하는 표준”,
A2A는 “AI가 서로 말하게 하는 표준”으로 이해하면 좋습니다.
4. 주요 기업의 참여 상황
A2A 프로토콜은 단독이 아닌 거대 AI 기업과 생태계 파트너들과 함께 발전하고 있습니다.
- Google Cloud – 인프라 제공 및 Vertex AI 통합 예정
- Salesforce – 자사 CRM Agent와의 연동 테스트
- Microsoft – 오피스 환경에서의 Copilot과 연계 가능성
- Accenture, Atlassian, Box, Capgemini 등 – 초기 실험 및 테스트 파트너로 참여 중
이런 협력은 A2A가 단순한 실험이 아닌 AI 시대의 TCP/IP와 같은 기반 프로토콜로 성장할 가능성을 보여줍니다.
5. A2A 프로토콜이 바꿀 미래
- 업무 자동화의 진화: 고객 응대 → 일정 조율 → 회의 요약 → 보고서 작성까지, 각 Agent가 전문 영역을 맡아 릴레이식 수행
- 멀티플랫폼 통합: 구글 문서, 슬랙, 지메일, 노션, 세일즈포스 등에서 동시에 에이전트가 활동
- Agent 중심 앱 생태계 등장: 웹사이트가 아니라 “에이전트 마켓”에서 앱을 고르는 시대
🎯 포인트: 사람은 에이전트를 관리하고, 에이전트는 업무를 처리하는 구조가 일상이 될 수 있음.
6. 마무리: AI Agent 시대, 우리는 준비됐나?
구글의 A2A 프로토콜은 단순한 기술 발표가 아니라 AI 생태계의 패러다임 전환입니다.
이제 중요한 건, 이 거대한 흐름을 누가 먼저 이해하고, 어떻게 활용하느냐입니다.
