ChatGPT는 누구에게나 열려 있는 도구지만, 그 결과는 결코 평등하지 않다.
같은 질문을 해도 다르게 답하고, 같은 사람에게도 같은 질문을 매번 똑같이 답하지 않는다.
그 차이는 어디서 올까?
결국, 사용자의 안목과 질문하는 방식, 목적의식의 차이에서 비롯된다.
목차
🔹 1. 질문자가 기준이 없으면, 답변은 랜덤이다
ChatGPT는 “무작위 생성기”가 아니다.
하지만 질문이 흐릿하거나, 목적과 방향이 없다면, AI는 그 빈 곳을 자기 나름의 방식으로 채워버린다.
예를 들어:
- “이거 글 좀 써줘요”라고 하면, AI는 자기가 하고 싶은 말을 한다.
- 글의 길이, 톤, 독자 대상, 사용 목적을 말하지 않으면, AI는 ‘그럴듯한 것’만 줄 뿐 ‘정확한 것’은 주지 않는다.
그래서 중요한 건 글의 수준, 말하고자 하는 핵심, 이해시키려는 흐름을 먼저 스스로 정리하는 것이다.
그게 없이 AI에게 맡기면, 결국 랜덤한 글이 나오게 된다.
🔹 2. ChatGPT는 똑같은 질문에도 같은 답을 주지 않는다
이는 단점이자 장점이다.
- 중복을 피하려는 의도 때문에, 같은 질문에도 매번 다른 표현이 나온다.
- 하지만 이는 반대로 **”좋은 문장이 다시는 안 나올 수도 있다”**는 뜻이기도 하다.
수정을 반복하다 보면 글은 점점 축약되고, 처음에 나왔던 빛나는 문장은 사라질 수 있다.
그러니 **”좋은 문장이 보이면 반드시 바로 저장해두는 습관”**이 필요하다.
AI의 결과물은 ‘휘발성’이다.
한 번 떠오른 좋은 문장이, 다음 번에는 사라져 있다.
🔹 3. AI는 한꺼번에 말하면 한두 개를 빠뜨리는 경향이 있다
- “이렇게 해줘 + 저렇게 해줘 + 이 느낌도 살려줘”라고 한꺼번에 요청하면,
AI는 그 중 일부만 반영하고 나머지는 놓치는 경우가 많다. - 이는 복잡한 조건이 많아질수록 더 심해진다.
이럴 땐 질문을 나누는 전략이 유효하다.
→ 첫 번째로 기본 틀을 만들고,
→ 두 번째로 문체를 바꾸고,
→ 세 번째로 구조를 다듬고,
→ 마지막으로 본인이 직접 합쳐야 원하는 결과를 만들 수 있다.
즉, AI가 놓친 건 사용자가 책임지고 채워야 한다.
🔹 4. ChatGPT의 출력은 입력의 깊이에 비례한다
결국, ChatGPT의 효율은 사용자에 따라 천지 차이다.
- 누군가는 30~40% 효과밖에 못 내고,
- 누군가는 200~300% 이상의 결과를 뽑아낸다.
이 차이를 만드는 것은 질문자의 안목, 편집 능력, 방향성에 대한 감각이다.
내가 뭘 원하는지 모르면 AI도 모른다.
내가 좋은 글을 구분하지 못하면, AI가 아무리 훌륭한 문장을 줘도 흘려보낸다.
AI는 거울이다.
자신이 보이는 만큼, 결과를 보여준다.
✅ 마무리하며: ChatGPT는 ‘기계’가 아니라 ‘거울’이다
ChatGPT는 기계지만, 마치 살아 있는 존재처럼 느껴지는 이유는
사용자의 수준을 그대로 반영하는 도구이기 때문이다.
- 안목이 깊으면 더 깊은 결과를 낼 수 있고,
- 목적이 명확하면 더 정교한 문장을 만들 수 있다.
- 질문이 잘 정리돼 있으면, 그에 맞는 완성도를 낼 수 있다.
결국 좋은 질문이 좋은 답을 만들고,
좋은 사고방식이 좋은 결과를 부른다.
