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MCP가 대단하다는 건 알겠는데…
“그래서 뭐가 가능해지는 건데요?” 라는 질문, 당연히 생깁니다.
이번 편에서는 실제로 많은 사람들이 사용 중인 MCP 활용 사례 5가지를 소개합니다.
당신도 AI에게 이런 일을 시킬 수 있습니다.
✅ 1. 로컬 파일 관리 – “내 이름을 기억해줘”
예시 프롬프트:
“내 이름은 민수야. 이걸 파일에 저장해줘.”
- Claude나 Cursor는 MCP 서버 중
text_memory같은 툴을 찾아 사용합니다. - 사용 승인만 해주면, 로컬 폴더에 텍스트 파일 생성, 정보 저장 완료.
- 이후 “내 이름 뭐였지?”라고 물으면 파일에서 불러와 대답도 가능!
활용 분야: 메모, 일정 저장, 간단한 로그 기록
연결 MCP 서버 예시: text_memory, file_writer, note_keeper
✅ 2. GitHub 작업 자동화 – “새 저장소 만들고 파일 올려줘”
예시 프롬프트:
“fastfeel-mcp-test라는 저장소를 만들어줘. 거기에 README.md 파일도 올려줘.”
- Claude는 MCP 서버
github_uploader의create_repo,upload_file도구를 사용합니다. - GitHub 계정 인증을 거치면, 실시간으로 코드 저장소 생성 및 업로드 완료!
활용 분야: 개발 자동화, 튜토리얼 배포, 프로젝트 관리
연결 MCP 서버 예시: github_helper, gh-cli, repo_manager
✅ 3. 문서 기반 검색 (RAG) – “이 PDF에서 그록3 출시일 찾아줘”
예시 프롬프트:
“첨부한 PDF에서 ‘그록3’ 출시일이 언제인지 찾아줘.”
- Claude는
pdf_search_tool같은 MCP 도구를 활용해 문서 내부 탐색 - 키워드 서치, 시맨틱 서치, 하이브리드 서치 등 다양한 검색 방식 가능
- 결과와 함께 출처까지 포함된 정답 제공
활용 분야: 논문 분석, 보고서 요약, 회의록 정리
연결 MCP 서버 예시: pdf_rag_search, rag_reader, doc_ai
✅ 4. 웹 API 워크플로우 호출 – “내 워크플로 실행해줘”
예시 프롬프트:
“디파이(Defi) 워크플로우 실행해서 최신 가격 정보 알려줘.”
- 미리 구축한 외부 API 워크플로우를 MCP를 통해 AI가 호출 가능
- Claude 또는 Cursor가 자동으로 API를 사용해 결과 제공
활용 분야: 투자 분석, 실시간 정보 호출, API 자동화
연결 MCP 서버 예시: defi_runner, external_api_tool, workflow_agent
✅ 5. 커스텀 파이썬 도구 실행 – “텍스트 요약해줘, 번역도”
예시 프롬프트:
“이 긴 텍스트를 한 문장으로 요약해줘. 그리고 영어로 번역해줘.”
- Python으로 만든 MCP 서버에서 자연어 처리 기능 호출
- 복잡한 파이프라인 없이 Claude에게 직접 명령만 내리면 끝!
활용 분야: 번역, 요약, 감성 분석, 자연어 응답
연결 MCP 서버 예시: nlp_toolkit, fastmcp_nlp, ai_text_utils
📌 지금 가능한 건 시작일 뿐
위 5가지는 이미 많은 사용자들이 실행 중인 대표적인 예입니다.
그 외에도:
- 슬랙 요약
- Notion 자동 작성
- 구글 드라이브 정리
- 이메일 자동 발송
- 스트리밍 앱 컨트롤
등 수많은 도구들이 MCP 생태계에 등록되고 있습니다.
💡 툴은 어디서 찾을 수 있나요?
- Pulse MCP
https://pulse.mcp.tools
마치 ‘앱스토어’처럼 다양한 MCP 서버(도구)들이 등록되어 있습니다. - Smither, FastMCP 등 마켓
매일 새로운 도구가 업데이트되고 있어요.
📚 다음 편 예고
마지막 5편에서는 MCP가 왜 지금 인기를 끌고 있고, 어떻게 생태계가 커지고 있는지,
즉 미래의 방향성과 의미를 짚어보겠습니다.
👉5.왜 지금 MCP인가? – 툴 생태계와 AI 에이전트의 미래
