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MCP가 대단하다는 건 알겠는데…“그래서 뭐가 가능해지는 건데요?” 라는 질문, 당연히 생깁니다. 이번 편에서는 실제로 많은 사람들이 사용 중인 MCP 활용 사례 5가지를 소개합니다.당신도 AI에게 이런 일을 시킬 수 있습니다. ✅ 1. 로컬 파일 관리 – “내 이름을 기억해줘” 예시 프롬프트:“내…

앞서 우리는 MCP가 무엇인지, 그리고 Anthropic이 제안한 공식 구조에 대해 살펴봤습니다.이번에는 “진짜로 써보는 법“을 다룰 차례입니다. Claude Desktop, Cursor, AIXE와 같은 MCP 지원 클라이언트에서MCP 서버(툴)를 설정하고 사용하는 과정을 실제 예제를 중심으로 소개합니다. 🧰 준비물 요약 1. Claude Desktop에서 MCP 설정하는…

지난 글에서는 MCP가 무엇이고, 왜 ‘AI의 손과 발’, ‘USB-C’라고 불리는지 살펴봤습니다.이번에는 MCP의 본질과 구조, 그리고 공식 문서 기준으로 어떻게 작동하는지를 파헤쳐볼 차례입니다. 🏛️ MCP는 누가 만들었나요? MCP는 Anthropic이라는 회사에서 만들었습니다.Anthropic은 바로 그 유명한 Claude(클로드) 시리즈의 개발사이기도 하죠. 2024년 11월 24일,…

인공지능(AI)이 단순히 말만 하는 시대는 지났습니다.이제 AI는 우리가 시키는 “일”을 실제로 처리할 수 있어야 합니다.그 중심에 바로 요즘 가장 뜨거운 기술, MCP(Model Context Protocol)가 있습니다. 📌 MCP, 대체 뭐길래 이렇게 뜨거울까? 최근 Claude, Cursor, AIXE 같은 AI 도구를 쓰다 보면AI가…

ChatGPT는 누구에게나 열려 있는 도구지만, 그 결과는 결코 평등하지 않다.같은 질문을 해도 다르게 답하고, 같은 사람에게도 같은 질문을 매번 똑같이 답하지 않는다. 그 차이는 어디서 올까?결국, 사용자의 안목과 질문하는 방식, 목적의식의 차이에서 비롯된다. 🔹 1. 질문자가 기준이 없으면, 답변은 랜덤이다…

ChatGPT는 학습된 데이터(지식 컷오프 시점)와 웹 검색 기능을 활용하여 정보를 제공합니다. 하지만 언제까지의 정보를 가지고 있는지 확인하고, 웹 검색이 필요한지 판단하는 과정이 중요합니다. 또한 정보가 많을 때와 적을 때의 차이, 신뢰할 수 있는 출처 선정, 팩트 체크 방법을 이해하면 더욱…

ChatGPT를 사용할 때 창작과 팩트의 경계를 이해하는 것은 중요합니다. AI가 생성하는 내용이 사실 기반인지, 창작인지를 구분하지 못하면 잘못된 정보를 신뢰하거나, 창작물을 사실로 오해하는 문제가 발생할 수 있습니다. 1. ChatGPT의 팩트 체크와 한계 ChatGPT는 학습된 데이터를 바탕으로 정보를 제공하지만, 실시간 검색…

최근 AI 시장에서 가장 주목받는 마누스 AI는 기존 챗봇을 뛰어넘어 완전한 업무 자동화 기능을 제공하는 에이전트 AI로 화제를 모으고 있습니다. 베타 테스트 초대장이 최대 1천만 원에 거래될 정도로 큰 관심을 받고 있는데요. 과연 마누스 AI는 챗GPT보다 더 강력할까요? 초대 코드는…

ChatGPT에서 제공하는 **전역 메모리(Global Memory)**와 **프로젝트 기능(Project Feature)**은 AI와 지속적인 대화를 이어가며, 특정 맥락과 작업을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 이 두 기능을 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 🔥 1. 전역 메모리(Global Memory)란? 전역 메모리는 AI가 사용자의 대화…